Encontrar habilidades latentes

Esta ponencia del 5 encuentro de EDM de BEHESHTI,B.,  DESMARAIS,M.C.,  NACEUR,R.  compara dos métodos para determinar cuántas habilidades latentes determinan el aprobado o el suspenso en una materia ( http://educationaldatamining.org/EDM2012/).

Comienza utilizando la clásica descomposición en el valor singular de una matriz (SVD) y luego la compara con los resultados de aplicar modelos lineales construidos a partir de un diferente número de habilidades a priori, y evalúa después el de mejor capacidad predictiva usando validación cruzada.

BEHESHTI,B., DESMARAIS,M.C., NACEUR,R.

BEHESHTI,B., DESMARAIS,M.C., NACEUR,R.

Cuando aplica ambos métodos a datos reales se comprueba que la clásica descomposición SVD es de inferior capacidad predictiva que los métodos «envueltos» (wrapper), menos restrictivos en las hipótesis de aplicación (no requiere independencia entre los factores latentes, como exige el SVD).